Čo vie machine learning v informačnom systéme Asseco HELIOS iNuvio a v čom vám môže pomôcť

Machine learning (ML) alebo strojové učenie sa v poslednej dobe skloňuje čoraz častejšie. Táto podoblasť umelej inteligencie pomáha počítačom automaticky, na základe predchádzajúcich dát, zlepšovať svoje výsledky v danej oblasti. Už dávno našla uplatnenie najmä v strojových prekladoch, antispamových filtroch či pri úprave fotografií. Machine learning teraz nájdete aj v sofvéri Asseco HELIOS iNuvio, kde vám môže ušetriť veľké množstvo peňazí aj času!

Machine learning je prienikom klasických štatistických a analytických metód a metód „data miningu“. Zatiaľ čo napríklad klasická regresná analýza využíva na predpovede budúceho vývoja pevne daných regresných funkcií veľké vzorky minulých dát, ML sa neustále učí a svoj dátový model priebežne aktualizuje na základe nových dát aj dodatočných informácií podaných človekom. Navyše dokáže pracovať v podstate s ľubovoľným typom dát, vrátane obrazových, a tým sa viac a viac zdokonaľuje. Vďaka tomu si potom softvér využívajúci ML môže všimnúť najrôznejšie anomálie, trendy či súvislosti, ktoré by aj skúsený, analyticky zameraný človek hravo prehliadol. A presne preto sme sa rozhodli využiť ML v našom Asseco HELIOS iNuvio. Chcete vedieť ako?

Prvou oblasťou, kde sme ML do nášho ERP systému nasadili, je detekcia anomálií, a to hneď v dvoch najkritickejších oblastiach. Detekcia anomálií v účtovnom denníku a detekcia neštandardných evidenčných cien pri príjemkách.
Účtovný denník obsahuje väčšinou veľké množstvo účtovných transakcií a nie je vždy jednoduché kontrolovať výšku čiastok jednotlivo. Každý účet v osnove má obvyklú výšku transakcií. Pripraviť a udržiavať pre každý účet či skupinu účtov zostavu na vyhodnotenie neobvyklých čiastok ručne je časovo veľmi náročné. Teraz všetko zariadi HELIOS iNuvio automaticky, prostredníctvom ML. Ušetríte tak čas a znížite chybovosť.
Pri príjme tovaru na sklad má obvykle človek veľa práce a zodpovednosti. Detekciu neštandardnej ceny na položke príjemky a zabránenie prípadnej chybe v evidenčných cenách je preto lepšie nechať na ML. Vďaka nemu odhalíte každú chybu včas a zlé dáta sa tak do systému vôbec nedostanú. HELIOS iNuvio sa v prípade detekcie potenciálnej chyby sám včas ozve a upozorní používateľa na problém. Pokiaľ po zbežnej kontrole zistíte, že s odchýlkou súhlasíte a zmena je chcená, stačí to v systéme iba na jeden klik potvrdiť a všetko beží nerušene ďalej.

Poznať budúcnosť, to je sen každého manažéra. Preto ERP systémy už dlhé roky obsahujú forecasting s využitím práve vyššie spomínanej regresnej analýzy. Ten ale nie vždy funguje správne. Machine learning sa pritom pri predikcii vývoja vie učiť z aktuálnych dát a nemusí využívať štatistické modely, ktoré pre vašu firmu vôbec nemusia platiť. V softvéri HELIOS iNuvio sme preto ML nasadili do dvoch, pre súčasnú dobu, kľúčových agend - pre predikciu predaja a predikciu neprítomnosti zamestnancov na pracovisku.
Machine learning v HELIOS iNuvio sleduje aktuálne trendy pre nadchádzajúci týždeň, mesiac aj rok. Objem realizovaných predajov za minulé obdobia finančné aj množstvové čerpá priamo po mesiacoch z položiek vydaných faktúr. Vďaka tomu získate predstavu, či daný tovar bude mať rastúci, či klesajúci podiel na príjmoch spoločnosti, a jednotlivé trendy môžete sledovať ako graficky, tak aj číselne.
V prípade predikcie prítomnosti zamestnancov na pracovisku je zase ML v HELIOS iNuvio schopný odhaľovať nielen sezónne výkyvy v dochádzke vašich zamestnancov, napríklad v čase letných prázdnin či počas vianočných sviatkov, ale aj kompletne predvídať neprítomnosť zamestnancov podľa jednotlivých mzdových zložiek (napr. dovolenka, choroba, platené/neplatené voľno). Vďaka tomu môžete lepšie plánovať ľudské kapacity v konkrétnom období a efektívne pracovať s dochádzkou a predpokladaným voľnom zamestnancov.

Veľmi príjemnou čerešničkou na torte, kde sme sa rozhodli ML využiť, je automatický predvýber vhodných dodávateľov pre jednotlivé nákupy. Machine learning vám pomôže vybrať vždy toho najspoľahlivejšieho, a to na základe histórie vydaných objednávok, príjemiek a hodnotenia dodávateľov. Machine learning vyberie pre jednotlivé položky dodávateľa, ktorý ich s najväčšou pravdepodobnosťou dodá v požadovanom čase, požadovanom množstve alebo s najnižšou cenou. Všetko, čo na to potrebujete, je spustiť si v generátore vydaných objednávok funkcionalitu scenára „Predvýber dodávateľov“. Machine learning potom vyplní vhodného dodávateľa do jednotlivých položiek, pričom finálne rozhodnutie zostáva na vás.

Všetky tieto spôsoby využitia strojového učenia v informačnom systéme Asseco HELIOS iNuvio vám pomôžu výrazne uvoľniť kapacity vašich zamestnancov na tú časť práce, ktorú stroje zatiaľ nezastanú. Sú to zároveň prvé lastovičky ukazujúce smer, ktorým sa chceme s HELIOS iNuvio uberať. Do budúcnosti sa preto určite môžete tešiť aj na ďalšie oblasti, kde sa s ML a ďalšími prvkami umelej inteligencie stretnete.